2020年RPA機(jī)器人流程自動(dòng)化的趨勢會(huì)發(fā)生怎么樣的變化？小編整理了一些趨勢預(yù)計(jì)將在2020年主導(dǎo)技術(shù)領(lǐng)域，這將有助于我們在數(shù)字時(shí)代保持領(lǐng)先地位，并為我們未來的業(yè)務(wù)增長鋪平道路：
趨勢1：可擴(kuò)展性將是最大的重點(diǎn)領(lǐng)域
機(jī)器人過程自動(dòng)化（RPA）的角色正在以更快的速度不斷發(fā)展。企業(yè)和RPA廠商提需要努力擴(kuò)展并超越散布在組織中的“ 數(shù)據(jù)孤島”。RPA作為一項(xiàng)技術(shù)已在從一開始投入一點(diǎn)業(yè)務(wù)流程開始試點(diǎn)，到全面部署的，并得到企業(yè)的證明。各種行業(yè)報(bào)告顯示，今天下半年超過60％的企業(yè)正在努力大面積開始導(dǎo)入RPA。挑戰(zhàn)在于，通過解決流程分散問題并團(tuán)結(jié)員工以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模RPA，從最初的5-10個(gè)BOT過渡到e2e（端對端）流程自動(dòng)化。
我們已經(jīng)在努力解決產(chǎn)品供應(yīng)商，系統(tǒng)集成商和客戶的擴(kuò)展問題。2020年將見證新產(chǎn)品，業(yè)務(wù)和交付模式的出現(xiàn)。
趨勢2：市場整合將延續(xù)至2021年
隨著競爭的加劇和激烈，RPA服務(wù)提供商正在不斷增強(qiáng)咨詢能力，與此同時(shí)還提供RPA培訓(xùn)服務(wù)，因?yàn)樗梢詭椭髽I(yè)降低成本并提高可擴(kuò)展性。盡管RPA將繼續(xù)占據(jù)中心位置，但產(chǎn)品供應(yīng)商將擴(kuò)大其純規(guī)則驅(qū)動(dòng)的RPA，使其包含人工智能（AI）和分析技能，以構(gòu)建認(rèn)知RPA或智能自動(dòng)化功能。市場競爭日趨激烈，我們預(yù)計(jì)只用很好的一部分玩家能在這個(gè)競爭如此激烈的市場總存活下來。我們將看到三個(gè)方面的整合：
產(chǎn)品巨頭收購較小的公司以擴(kuò)大其現(xiàn)有產(chǎn)品組合，例如SAP收購Contextor或Pega收購Openspan
RPA生產(chǎn)性供應(yīng)商獲得了AI技能以增強(qiáng)他們的產(chǎn)品組合，例如BluePrism收購Thoughtonomy或Uipath收購了ProcessGold
系統(tǒng)集成商從可以幫助擴(kuò)大規(guī)模的公司那里獲得技能，例如Cognizant收購TriZetto以實(shí)現(xiàn)醫(yī)療保健自動(dòng)化
RPA是連接人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）等其他技術(shù)的最佳選擇，以克服不斷變化的市場需求和客戶需求帶來的挑戰(zhàn)。
通過使用人工智能和RPA軟件機(jī)器人，對業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化的需求不斷增長，預(yù)計(jì)將成為RPA和相關(guān)服務(wù)的30％以上CAGR（復(fù)合年增長率）的主要增長動(dòng)力。市場將在智能自動(dòng)化中看到價(jià)值，并將相應(yīng)地投資于合適的用例。
RPA解決方案不能完全消除對企業(yè)應(yīng)用程序集成的需求。它們促進(jìn)了復(fù)雜的舊系統(tǒng)之間更流暢的交互。
我們將看到圍繞智能自動(dòng)化的越來越多的討論，最重要的是，Chatbot + RPA，AI + RPA的組合等。將有特定的部門/業(yè)務(wù)功能，這些組合/技術(shù)將極大地受益于這些技術(shù)組合，例如– IT運(yùn)營，聯(lián)系中心，服務(wù)臺(tái)等
趨勢4：RPA云化
云原生數(shù)字勞動(dòng)力部署將發(fā)現(xiàn)越來越多的需求，可為任何設(shè)備上的任何流程/業(yè)務(wù)提供規(guī)模，即時(shí)使用和智能自動(dòng)化。這不僅將在RPA的BOT編排和集中式機(jī)器人儀表板管理上得到驅(qū)動(dòng)，而且還將在AI Lifecycle Management平臺(tái)（如Tech Mahindra的用于構(gòu)建，管理，測試，部署和操作數(shù)據(jù)模型的GAiA）上得到驅(qū)動(dòng)。從本質(zhì)上講，云托管和平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）都將被采用。
RPA自動(dòng)化供應(yīng)商已經(jīng)開始全部或部分遷移到云端，以降低底層硬件的成本，并帶來敏捷性，最重要的是創(chuàng)建一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，以利用云服務(wù)提供商（如Azure，AWS、阿里等）提供的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)（AI / ML）技能。
趨勢5：全面開發(fā)-RPA可視化開發(fā)增強(qiáng)
這將允許創(chuàng)建非專業(yè)人員更容易使用的基于AI的算法。作為企業(yè)，實(shí)施RPA是一個(gè)繁瑣且耗時(shí)的過程。企業(yè)需要培訓(xùn)人員或雇用/外包資源來對RPA工具進(jìn)行編程，這導(dǎo)致了漫長的編程和調(diào)試階段。開發(fā)人員與最終用戶之間的溝通鴻溝進(jìn)一步加劇了該問題。
企業(yè)現(xiàn)在正在設(shè)想授權(quán)每個(gè)員工自行建立RPA流程。名為Citizen Developers的員工，幾乎沒有編碼知識(shí)，應(yīng)該能夠自動(dòng)化他們自己的任務(wù)。為了滿足這些需求，RPA供應(yīng)商現(xiàn)在正在創(chuàng)建員工驅(qū)動(dòng)的無代碼RPA工具，可以通過簡單的拖放來構(gòu)建內(nèi)置的RPA流程。
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