從圖2-圖5，選取了4個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)K值的穩(wěn)定性來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。圖6是根據(jù)對(duì)所有數(shù)據(jù)（個(gè)數(shù)從9開始）進(jìn)行計(jì)算得到的K值繪出的圖形。從圖2-圖5的實(shí)驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，K值一直處于一個(gè)變動(dòng)的過(guò)程。從趨勢(shì)上看，K值的趨勢(shì)接近于指數(shù)模型。因此，利用成長(zhǎng)曲線模型預(yù)測(cè)方法對(duì)K值進(jìn)行了預(yù)測(cè)分析，選取的K值得樣本組數(shù)為69個(gè)，是全部有效（排除后階段，與第69個(gè)樣本數(shù)據(jù)值相等的第70和第71個(gè)樣本值）的樣本數(shù)據(jù)，要預(yù)測(cè)的個(gè)數(shù)為70個(gè)。

　　根據(jù)以上的實(shí)驗(yàn)，我們可以近似得出，K值并不是穩(wěn)定的，而是一個(gè)不斷變化發(fā)展的過(guò)程。而對(duì)于我們所給的數(shù)據(jù)，K值的趨勢(shì)近似于指數(shù)模型。

　　● 關(guān)于TS的實(shí)驗(yàn)

　　TS應(yīng)當(dāng)在一個(gè)上下限中變動(dòng)，超出上下限的TS值都可以被看作是異常點(diǎn)。下面仍然以之前的數(shù)據(jù)為例進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，討論TS的變化情況。見圖7和圖8。

圖7 TS趨勢(shì)——Gompertz模型

圖8 TS趨勢(shì)——Logistic模型